CAPACITACIÓN EN ANÁLISIS ESTADÍSTICA DE DATOS UTILIZANDO EL SOFTWARE LIBRE R

Autores/as

  • Felipe Micail da Silva Smolski Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
  • Iara Endruweit Battisti Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
  • Tatiane Chassot Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
  • Denize Ivete Reis Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
  • Erikson Kaszubowski
  • Djaina Sibiani Rieger Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.

DOI:

https://doi.org/10.23901/1679-4605.2018v14n3p123-134

Palabras clave:

R. Software Estadístico. RStudio. Extensión Universitaria.

Resumen

El conocimiento generado por el desarrollo de la ciencia elevó muchísimo la resolución de problemas y la capacidad de mejoras en las condiciones de vida. Al mismo tiempo, el incremento en el volumen de información disponible crece exponencialmente con el advenimiento de las tecnologías e innovaciones. Los estudios académicos, a su vez, demandan cada vez más transparencia, a contar por la necesidad de que los resultados de los descubrimientos científicos sean plenamente reproducidos y replicados por otros investigadores, validando la robustez de sus contenidos. El objetivo de este proyecto de extensión fue diseminar los saberes acerca de la utilización del lenguaje de programación libre R y su consola RStudio, volcados a los conocimientos de Estadística Básica y estudios reproducibles. Se destinó a alumnos, profesores y comunidad en general de la Universidade Federal da Fronteira Sul - Campus Cerro Largo - RS. Como metodología, se elaboraron talleres en el laboratorio de la Universidad, con previa creación y disposición de material de los contenidos abordados. En cuanto a los resultados, se observó que la actuación de la Universidad en el sistema de extensión universitaria tiene un papel fundamental para contribuir a la formación del conocimiento, mientras que complementa la consistencia de los saberes entre discentes y docentes, se realiza integración de la sociedad en la enseñanza superior, en su papel social por excelencia, y contribuye al perfeccionamiento de la utilización de técnicas estadísticas prominentes en el escenario académico por las diversas áreas del conocimiento.

Biografía del autor/a

  • Felipe Micail da Silva Smolski, Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
    Mestre em Desenvolvimento e Políticas Públicas pela Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo. Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ). Contato: felipesmolski@hotmail.com.
  • Iara Endruweit Battisti, Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
    Doutora em Epidemiologia, docente da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo. Contato: iara.battisti@uffs.edu.br.
  • Tatiane Chassot, Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
    Doutora em Engenharia Florestal, docente da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo. Contato: tatianechassot@uffs.edu.br.
  • Denize Ivete Reis, Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.
    Doutora em Qualidade Ambiental, docente da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo. Contato: denizeir@uffs.edu.br.
  • Erikson Kaszubowski
    Doutor em Psicologia. Contato: erikson84@yahoo.com.br.
  • Djaina Sibiani Rieger, Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS) Campus Cerro Largo.

    Acadêmica do curso de Engenharia Ambiental e Sanitária, UFFS campus Cerro Largo.

Referencias

AGUIAR, J. et al. Software R: capacitação em análise estatística de dados utilizando um software livre. VI Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão (SEPE). v. 6, n.1, 2016.

AQUINO, J. A. de. R para cientistas sociais. Ilhéus, BA: Editus, 2014.

AMARAL, F. Introdução à Ciência de Dados: mineração de dados e big data. Rio de Janeiro: Alta Books Editora, 2016.

ARRUDA, M. A. DO N. Políticas Públicas de Cultura e Extensão Universitária. Revista de Cultura e Extensão USP, v. 4, p. 9-14, 2010.

BEGLEY, C. G.; IOANNIDIS, J. P. A. Reproducibility in science. Circulation research, v. 116, n. 1, p. 116-126, 2015.

BUVINICH, M. J. R.; AMORIM, J. M. Sistema de Indicadores para o Monitoramento e Avaliação das Ações de Extensão: o Caso da UFPB. Rev. Ciênc. Ext., v. 9, n. 1, p. 9-34, 2013.

CORREA, S. Probabilidade e Estatística. Belo Horizonte: PUC Minas Gerais, 2003.

FERREIRA, P. G. C. Análise de Séries Temporais em R: curso introdutório. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2018.

GANDRUD, C. Reproducible Research with R and R Studio. 2. ed. London: CRC The R Series, 2013.

GENTLEMAN, R.; IHAKA, R.; BATES, D. The R project for statistical computing. Disponível em: <https://www.r-project.org/>. Acesso em: 14 jul. 2018.

JELIHOVSCHI, E. Análise exploratória de dados usando o R. Ilhéus, BA: Editus, 2014.

KOENKER, R.; ZEILEIS, A. On reproducible econometric research. Journal of Applied Econometrics, v. 24, n. 5, p. 833-847, 2009.

MAKEL, M. C.; PLUCKER, J. A. Facts Are More Important Than Novelty: Replication in the Education Sciences. Educational Researcher, v. 43, n. 6, p. 304-316, 2014.

MARANDINO, M. Educação, ciência e extensão: a necessária promoção. Revista de Cultura e Extensão USP, v. 9, p. 89, 2013.

OLIVEIRA, F.; GOULART, P. M. Fases e faces da extensão universitária: rotas e concepções. Rev. Ciênc. Ext., v. 11, n. 3, p. 8-27, 2015.

OLIVEIRA, F. L. B. DE; ALMEIDA JÚNIOR, J. J. DE; SILVA, M. L. P. DA. Percepção dos acadêmicos em relação às dificuldades desenvolvimento de projetos de extensão universitária. Rev. Ciênc. Ext., v. 12, n. 2, p. 18-25, 2016.

OROZCO, V. et al. How To Make a Pie: Reproducible Research for Empirical Economics and Econometrics. Toulouse School of Economics - Working Paper 933, 2018.

PENG, R. D. Reproducible Research in Computing Science. Science, v. 334, n. 6060, p. 1226-1227, 2011.

RSTUDIO. Take control of your R code. Disponível em: . Acesso em: 10 jun. 2017.

SLEUTJES, M. H. S. C. Refletindo sobre os três pilares de sustentação das universidades?: ensino-pesquisa-extensão. Rev. Adm. Pública, v. 33, n. 3, p. 99-111, 1999.

TIPPMANN, S. Programing Tools: Adventures with R. Nature, v. 157, p. 109-110, 2015.

TREVISOL, J. V. A Universidade e o Desenvolvimento Regional: subsídios para conceber as políticas de extensão e de pesquisa da UFFS. I Seminário de Interação entre Universidade e Comunidade: a UFFS e o desenvolvimento regional. Anais..., 2010. Disponível em: <https://goo.gl/pY6N4s>. Acesso em: 4 jul. 2017.

Publicado

2018-09-30

Número

Sección

Relatos de experiências extensionistas